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在人工智能学习中，大家或多或少都会关注一些公众号，但随着每天信息量的暴增，碎片化的内容让大家应接不暇。如何挖掘有价值的内容，如何快速查阅自己需要的内容，是一个头疼的问题。

因此大白每周都会将人工智能领域，几十个公众号每周发布的精华内容汇总起来。同时进行系统的分类，让大家对于人工智能行业每周的技术动态可以一目了然，希望对大家有帮助。 如需查看之前每周的文章整理，，即可查看。 同时，大白也会将所有周报中，针对各个项目更有系统性的知识点提炼出，整理到中，。 此外，大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，。 整理汇总：江大白 内容周期：2020.09.07-2020.09.14 同步公众号：江大白

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1 整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉

（2）Cver （3）Datawhale （4）AI算法与图像处理 （5）Opencv学堂 （6）PaperWeekly （7）新智元 （8）极市平台 （9）机器之心 （10）机器学习算法工程师 （11）AI研习社 （12）GiantPandaCV （13）AI深度学习视线 （14）七月在线实验室 （15）人工智能前沿讲习 （16）AI科技评论 （17）机器学习算法与Python精研 （18）微软研究员AI头条 （19）VALSE （20）AI算法修炼营 （21）有三AI （22）AlWalker （23）量子位 （24）AI公园 （25）AI人工智能初学者

2 行业精华文章汇总

2.1基础知识板块

2.1.1 深度学习相关

（1）再谈类别不平衡问题：调节权重与魔改Loss的综合分析

链接：

2.1.2 机器学习相关

（1）一文讲解特征工程！经典外文PPT及中文解析

链接：

2.2 研究方向板块

2.2.1 目标检测

（1）CVPR2020 夜间目标检测挑战赛冠军方案解读

链接： （2）1.3MB 的超轻YOLO算法！全平台通用，准确率接近YOLOv3，速度快上45%丨开源 链接： （3）YOLO-v4目标检测、换脸、视频上色全部实时手机端实现，美国东北大学等提出全自动实时移动端AI框架 链接： （4）YOLO in the Dark 窥见黑夜 | 黑夜里的目标检测 链接： （5）GitHub：小目标检测最全资料集锦 链接： （6）YOLO-Fastest：目前最快的YOLO网络！移动端上可达148 FPS 链接： （7）【超快超轻YOLO】YOLO-Fastest从Darknet源码编译、测试再到训练完整图文教程！ 链接： （8）总结目标检测匹配策略与改进思路 链接： （9）Focal Loss和它背后的男人RetinaNet 链接： （10）【检测+检索】一个模型让你不仅看得见也可以找得到，集检测与检索与一身的作品 链接：

2.2.2 图像分类

（1）图像分类中常用的tricks

链接：

2.2.3 目标追踪

（1）ECCV 2020 GigaVision挑战赛“行人和车辆检测”和“多目标追踪”冠军方案解读

链接：

2.2.4 图像质量评估

（1）谈谈图像质量量化评估标准

链接：

2.2.5 光流估计

（1）光流估计——从传统方法到深度学习

链接：

2.3 项目应用板块

2.3.1 缺陷检测

（1）轻松学Pytorch-迁移学习实现表面缺陷检查

链接： （2）竞赛方案解读：8组天池铝型材表面瑕疵总决赛方案，含数据集、模型改进、创新点等 链接：

2.4 Opencv板块

（1）汇总 | OpenCV4中的非典型深度学习模型

链接：

3 科研&行业动态精华汇总

3.1 科研相关

（1）深入浅出神经网络的改进方法！

链接： （2）让算法落地，数据产品的一些思考 链接： （3）数据分析规范总结！ 链接： （4）如何规划及践行博士生涯：我的个人经验 链接： （5）深度学习为何不鲁棒？万字长文综述对抗鲁棒性 链接： （6）深度学习项目的落地过程的细节笔记，AI架构师赞不绝口 链接：

3.2 行业动态

（1）​2012年至今，细数深度学习领域这些年取得的经典成果！

链接： （2）RTX3090 时代最新GPU选购指南：哪款显卡配得上我的炼丹炉？ 链接： （3）本周优秀开源项目分享：用于多动物姿势跟踪的深度学习框架、面部数据集的完整版本 等8大项目 链接： （4）她是北大“一个人的毕业照”主人公，2010级古生物专业独苗，十年后搞起了AI 链接： （5）百度把黑科技发布会开到央视，主持人连连感叹：文科生都看懂了 链接：

4 pytorch基础教程

（1）万字综述，核心开发者全面解读PyTorch内部机制

链接： （2）研究生应当掌握的5种Pytorch并行训练方法（单机多卡） 链接： （3）高效使用Pytorch的6个技巧：为你的训练Pipeline提供强大动力 链接：

5 基础常识

（1）代码+实例：深度学习中的“轴”全解

链接：

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