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在人工智能学习中，大家或多或少都会关注一些公众号，但随着每天信息量的暴增，碎片化的内容让大家应接不暇。如何挖掘有价值的内容，如何快速查阅自己需要的内容，是一个头疼的问题。
因此大白每周都会将人工智能领域，几十个公众号每周发布的精华内容汇总起来。同时进行系统的分类，让大家对于人工智能行业每周的技术动态可以一目了然，希望对大家有帮助。
如需查看之前每周的文章整理，，即可查看。
同时，大白也会将所有周报中，针对各个项目更有系统性的知识点提炼出，整理到中，。
此外，大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，。
整理汇总：江大白
内容周期：2020.09.07-2020.09.14
同步公众号：江大白

1 整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）AI算法与图像处理
（5）Opencv学堂
（6）PaperWeekly
（7）新智元
（8）极市平台
（9）机器之心
（10）机器学习算法工程师
（11）AI研习社
（12）GiantPandaCV
（13）AI深度学习视线
（14）七月在线实验室
（15）人工智能前沿讲习
（16）AI科技评论
（17）机器学习算法与Python精研
（18）微软研究员AI头条
（19）VALSE
（20）AI算法修炼营
（21）有三AI
（22）AlWalker
（23）量子位
（24）AI公园
（25）AI人工智能初学者

2 行业精华文章汇总

2.1基础知识板块

2.1.1 深度学习相关

（1）再谈类别不平衡问题：调节权重与魔改Loss的综合分析
链接：

2.1.2 机器学习相关

（1）一文讲解特征工程！经典外文PPT及中文解析
链接：

2.2 研究方向板块

2.2.1 目标检测

（1）CVPR2020 夜间目标检测挑战赛冠军方案解读
链接：
（2）1.3MB 的超轻YOLO算法！全平台通用，准确率接近YOLOv3，速度快上45%丨开源
链接：
（3）YOLO-v4目标检测、换脸、视频上色全部实时手机端实现，美国东北大学等提出全自动实时移动端AI框架
链接：
（4）YOLO in the Dark 窥见黑夜 | 黑夜里的目标检测
链接：
（5）GitHub：小目标检测最全资料集锦
链接：
（6）YOLO-Fastest：目前最快的YOLO网络！移动端上可达148 FPS
链接：
（7）【超快超轻YOLO】YOLO-Fastest从Darknet源码编译、测试再到训练完整图文教程！
链接：
（8）总结目标检测匹配策略与改进思路
链接：
（9）Focal Loss和它背后的男人RetinaNet
链接：
（10）【检测+检索】一个模型让你不仅看得见也可以找得到，集检测与检索与一身的作品
链接：

2.2.2 图像分类

（1）图像分类中常用的tricks
链接：

2.2.3 目标追踪

（1）ECCV 2020 GigaVision挑战赛“行人和车辆检测”和“多目标追踪”冠军方案解读
链接：

2.2.4 图像质量评估

（1）谈谈图像质量量化评估标准
链接：

2.2.5 光流估计

（1）光流估计——从传统方法到深度学习
链接：

2.3 项目应用板块

2.3.1 缺陷检测

（1）轻松学Pytorch-迁移学习实现表面缺陷检查
链接：
（2）竞赛方案解读：8组天池铝型材表面瑕疵总决赛方案，含数据集、模型改进、创新点等
链接：

2.4 Opencv板块

（1）汇总 | OpenCV4中的非典型深度学习模型
链接：

3 科研&行业动态精华汇总

3.1 科研相关

（1）深入浅出神经网络的改进方法！
链接：
（2）让算法落地，数据产品的一些思考
链接：
（3）数据分析规范总结！
链接：
（4）如何规划及践行博士生涯：我的个人经验
链接：
（5）深度学习为何不鲁棒？万字长文综述对抗鲁棒性
链接：
（6）深度学习项目的落地过程的细节笔记，AI架构师赞不绝口
链接：

3.2 行业动态

（1）​2012年至今，细数深度学习领域这些年取得的经典成果！
链接：
（2）RTX3090 时代最新GPU选购指南：哪款显卡配得上我的炼丹炉？
链接：
（3）本周优秀开源项目分享：用于多动物姿势跟踪的深度学习框架、面部数据集的完整版本 等8大项目
链接：
（4）她是北大“一个人的毕业照”主人公，2010级古生物专业独苗，十年后搞起了AI
链接：
（5）百度把黑科技发布会开到央视，主持人连连感叹：文科生都看懂了
链接：

4 pytorch基础教程

（1）万字综述，核心开发者全面解读PyTorch内部机制
链接：
（2）研究生应当掌握的5种Pytorch并行训练方法（单机多卡）
链接：
（3）高效使用Pytorch的6个技巧：为你的训练Pipeline提供强大动力
链接：

5 基础常识

（1）代码+实例：深度学习中的“轴”全解
链接：

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